本文目录一览：
- 1、半方差分析?
- 2、半方差的介绍
- 3、半方差的方差函数的理论模型
半方差分析?
专业的变异函数分析和克立格估值计算软件有WinGSLib、Micromine、Surpac、Datamine，其中Micromine比较好，界面比较清晰使用方便。
地统计学以变异函数为主要工具，研究在空间分布上既有随机性又有结构性，或空间相关和依赖性。地统计学中的变异函数主要为协方差又称为半方差，表示两随机变量间的差异。
他们通过回归分析探索变量之间的关系，用半方差和分形分析来描述空间尺度与空间依赖程度的有效范围。结果发现植被生物量与地形因子之间的关系随空间尺度的变化而变化，并且确定了一个特征尺度（characteristic scale）。
通过对遥感图像变异函数参数分析，可以探索图像中的信息随图像分辨率的变化。Atkinson 等（19***，1999）提出了通过计算不同像元大小情况下空间步长等于一个像元时的半方差的变化，选择最优分辨率的方法。
半方差的介绍
1、半方差是小于均值的观测值的平均偏离值，方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
2、在地统计学中，半方差是对变量空间变异（或空间依赖性）的一个度量，它通过计算变量的变异函数（variogram or semi-variogram）得到。不同的变异函数揭示不同的变量空间变异特征。
4、式中：γ（h）为半方差函数。γ（h）的估算公式如下：大兴安岭成矿带铜多金属矿勘查选区 变异函数描述随机变量增量间的线性相关程度，是通过平稳增量描述较大尺度的空间范围内随机变量的空间相关结构和随机性的有效工具。
5、土壤水分的半方差参数显示土壤水分空间变异及其主导因素随旱、雨季而不同。此外，不同取样区域及取样时段内土壤含水量高低差别明显，分布格局及空间变异程度各异，这主要与当地环境和人为因素的综合影响有关。
6、其他的统计方法，还包括 图像的自相关函数 ， 半方差图 等。几何法是建立在纹理基元理论基础上的一种纹理特征分析方法，其中的纹理基元即为基本的纹理元素。
半方差的方差函数的理论模型
半方差函数（Semi-variogram）及其模型半方差函数，半方差函数也称为半变异函数，它是地统计学中研究土壤变异性半方差函数的关键函数。
半方差是小于均值的观测值的平均偏离值，方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
例如，球状模型的表达式为： 遥感信息的不确定性研究 式（7-10）中的参数 c0，c1和a 分别表示变异函数的块金值，基台和变程。随着 h 的增大，变量的半方差也随着增加。当半方差达到最大时的 h 就是变异函数的变程。
地统计学以变异函数为主要工具，研究在空间分布上既有随机性又有结构性，或空间相关和依赖性。地统计学中的变异函数主要为协方差又称为半方差，表示两随机变量间的差异。
半方差函数你搞反了，应是先利用你的等高线（矢量）生成tin ，然后再由tin生成DEM。（还没听说过有矢量直接转化为栅格后是DEM的？ 因为CAD格式不能生成tin，所以你还需要将CAD数据转换成shipfile 或 database 格式。
分布函数的方差：方差是衡量随机变量取值分散程度的指标，它描述了随机变量取值偏离其期望的程度。
