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计算机0基础,想学数据库,到底应该先学数据库啊还是先学编程啊?
1、数据库可以先学数据库学习，了解基础知识。编程语言可以放在第二步，了解基础语法和用法。数据机构、操作系统、计算机组成原理、计算机系统结构，都要了解。综合上述知识，衔接各项技术，可以试着开发个简单软件。
2、当然先学语言啦。学数据库也要涉及到一些语言啦。先学语言主要是学编程思想，编程语言大部分都有共性，只要学会了一门语言，那么其他的语言就都容易了。
3、不用先学C语言，直接学J***A，一般j***a编程离不开数据库，用到时再学数据库。最好的学习方式是找个人带你。网上的***与正式项目差距较大，适合时间充裕时学习。ps：需要的话，数据库学习我可以带你。
4、不同的公司侧重的行业不同，所以准备向这个职位靠近的朋友最好先定好位，决定好投身哪个行业的信息化事业。可先从网络上找一些与该行业相关的业务信息及信息化知识。
数据库学习路线
学习一种简单的文件型数据库的应用，比如ACCess或Foxpro（Foxbase），了解最基础的操作。数据库原理学习数据库原理或叫数据库概论的书，掌握关系型数据库的理论。
阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
数据库的安装下载：了解数据库的环境变量，文件目录构造。数据库网络服务器的启动，登陆与登出。数据库常用命令及语法标准。数据库基本数据类型与数据表的实际操作。比如，数据表的增删、单表查寻、多表查询等。
分享Python学习路线。第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。
数据库基础知识——Mysql
数据库基础知识——Mysql包括什么是数据库、、主流数据库、MySQL架构、、服务器数据库学习，数据库数据库学习，表之间数据库学习的关系、、使用数据库、、SQL分类、存储引擎。什么是数据库 数据库是用来存储数据的。
MySQL数据库一般指MySQL，MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发。
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL是一种DBMS，而且是一种一个小型的开源的关系型数据库管理系统。
怎么样可以学会数据库?
1、入门级书籍，个人认为只要尽量没有错误，都是可以数据库学习的。找个名声好些的出版社的书。进阶的书籍再好好挑也不迟。
2、一门课一个月，三个月就可以应付一般的工作了。文件型数据库学习一种简单的文件型数据库的应用，比如ACCess或Foxpro（Foxbase），了解最基础的操作。数据库原理学习数据库原理或叫数据库概论的书，掌握关系型数据库的理论。
3、数据库学习我不误导你，说真的，你要是找一本数据库设计的书，目前来看，完全没有必要，因为那种书你真的看不懂。那么，如何学习数据库设计呢数据库范式建议先学习数据库范式，掌握数据库设计的基本原理。
4、***用机器学习模式为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实操并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。
5、如果学的不是很深的话，就学office的access。一般是陪在office的办公软件里的。书籍先去看下电子书，下载个PDF可以浏览的软件，然后上网上去下载电子书，有数据库专用书之类的。
如何学习数据库设计
1、数据库设计包括六个主要步骤数据库学习：需求分析。数据库学习了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求。概念设计。通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为ER模型。逻辑结构设计。
2、逻辑结构设计阶段 逻辑结构设计是将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其进行优化。物理设计阶段 物理结构设计师为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方式）。
3、数据库设计是一项复杂而细致的工作，它涵盖了从理解用户需求到实际运行的整个过程。以下是其核心的六个步骤，带数据库学习你逐步深入了解。需求分析深入了解用户的需求是至关重要的。
4、数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
5、这类数据库很少有嵌入和更新。主要目的是为了尽快获取和分析数据。官方名称之为OLAP。换句话说，如果你想以嵌入、更新、删除为重点，可选择常规化的表单设计或者创建一个简单的非常规化的数据架构。
6、数据库设计的基本步骤和每个阶段的主要任务如下数据库学习：需求分析阶段。这个阶段主要任务是确定数据库系统需要解决的问题，并收集用户需求和功能需求。重点是识别实体、属性（字段）、关系以及使用场景，为后续的概念设计提供依据。
