本文目录一览：
- 1、人工智能开发需要学Java吗?
- 2、javacv人脸识别准确率
- 3、用java写人脸识别算法有哪些?
- 4、人工智能用的编程语言是哪些?
- 5、用OpenCV开发人脸识别软件,用Java好还是用C/C++好
人工智能开发需要学J***a吗?
1、J***a其实是AI项目的一个很好的选择。昌平电脑培训认为它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。
2、基本不用，现在主流的一些深度学习框架都是基于PYTHON的。J***A还是做系统开发和分布式比较好一点。
3、学习编程基础：AI算法工程师需要掌握至少一种编程语言，如Python、C++或J***a。建议先从编程基础开始学习，掌握数据结构和算法等基础知识。学习机器学习和深度学习：机器学习和深度学习是AI算法工程师必须掌握的技能。
4、人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发，您所提到的J***a和Python也是可以的。【J***a】J***a是AI项目的一个很好的选择。
j***acv人脸识别准确率
j***a的OpenCV顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行效率，绝对是c++。j***a版的opencv想都不要想。
j***acv人脸识别准确率低。根据查询相关资料显示：j***acv多数是用来获取摄像头的***流的，提取里面的***帧，因人脸识别低会和其他框架搭配使用。
用j***a写人脸识别算法有哪些?
1、首先导入模块dlib模块安装其实是比较繁琐的，要认真耐心点，可以参考dlib安装。其次提取人脸特征编码，并获取到人脸五官的位置。最后按步骤敲代码即可为全部代码，即可完成。
2、下载安装TEsseract-ocr-setup-01-exe（0以上版本才增加了中文识别）在安装向导中可以选择需要下载的语言包。
3、根据我所知的信息，百度人脸识别服务的J***a+SDK中，提供服务的类名称应该是 AipFace。这个类是百度AI开放平台提供的J***a SDK中用于实现人脸识别功能的主要类。
人工智能用的编程语言是哪些?
1、Python：Python是一种高级编程语言，被广泛地使用在人工智能领域中，特别是机器学习和数据科学领域。Python的优势包括强大的开源库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）、易于学习以及丰富的社区支持。
2、人工智能常见的开发语言有哪些：Python、J***a、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
3、典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C等。
4、Python、J***a、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
5、Python。由于简单易用，它是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。另外，Python有大量的在线***，所以学习曲线也不会特别陡峭。J***a。
6、Python Python是人工智能中使用最广泛的编程语言之一，因为它简单易用，而且可以与数据结构和其他常用的AI算法无缝地使用。
用OpenCV开发人脸识别软件,用J***a好还是用C/C++好
我去年就用opencv开发人脸识别j***a的android手机端的关于人脸识别的增强现实应用。我可以很明确的告诉你，j***a的opencv顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行效率，绝对是c++。
使用的话Python和C++都可以。因为接口类似，C++和Python开发效率差距不大，性能上差距也不大。
python更好。opencv内置支持的主要语言为python和c++，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。
软件平台人脸识别j***a：VC人脸识别j***a：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
